兵器工業(yè)集團一案例入選2024年先進(jìn)計算賦能新質(zhì)生產(chǎn)力典型應用案例名單 |
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近日，工業(yè)和信息化部公布2024年先進(jìn)計算賦能新質(zhì)生產(chǎn)力典型應用案例名單，經(jīng)各地工業(yè)和信息化主管部門(mén)推薦、專(zhuān)家評審和網(wǎng)上公示，確定了73項先進(jìn)計算賦能新質(zhì)生產(chǎn)力典型應用案例，中國兵器工業(yè)集團信息院集團計算所《類(lèi)腦智能目標檢測技術(shù)及其應用》作為新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域案例入選名單。 現有目標檢測算法在極端天氣及惡意噪聲干擾下準確性不足，惡劣環(huán)境下的“誤識別”“漏識別”常常會(huì )給自動(dòng)駕駛等具體應用場(chǎng)景帶來(lái)困擾。在此背景下，信息院集團計算所創(chuàng )新團隊提出了類(lèi)腦智能目標檢測技術(shù)，通過(guò)模擬靈長(cháng)類(lèi)動(dòng)物大腦初級視覺(jué)皮層的信息處理過(guò)程，利用大腦注意力機制，實(shí)現對目標輪廓、紋理等顯著(zhù)特征快速高效提取。與現有技術(shù)相比，該技術(shù)在圖像噪聲、強光、弱光、雨天、雪天、霧霾天、AI對抗等干擾情況下目標檢測準確率平均提升超過(guò)30%。 目前，該技術(shù)已成功應用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的環(huán)境感知系統中，在面對雨、雪、霧霾等惡劣天氣以及圖像模糊、強弱光干擾等自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下，可以更加準確檢測出道路目標，提高了無(wú)人駕駛車(chē)輛的安全性和可靠性。 據了解，為加快推進(jìn)先進(jìn)計算技術(shù)在新質(zhì)生產(chǎn)力中的廣泛應用，進(jìn)一步挖掘和推廣先進(jìn)計算技術(shù)在賦能經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展中的典型案例，推動(dòng)先進(jìn)計算在更廣泛的領(lǐng)域得到應用和發(fā)展，工信部組織開(kāi)展了先進(jìn)計算賦能新質(zhì)生產(chǎn)力典型應用案例征集工作，圍繞人工智能芯片、服務(wù)器、存儲設備及關(guān)鍵軟件等核心軟硬件產(chǎn)品，面向“傳統產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來(lái)產(chǎn)業(yè)”三大領(lǐng)域，遴選了一批技術(shù)水平先進(jìn)、創(chuàng )新能力突出、應用效果良好的典型案例。 來(lái)源/工信部網(wǎng)站、信息院集團計算所 |
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